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人工知能は「汎用人工知能」と「特化型人工知能」の２つに分類することができます。前者は様々な一般的な状況に対応し、自律的な思考・検討を行なうことができる人工知能のことを指します。ドラえもんをイメージするとわかりやすいでしょう。後者は自動運転や、画像識別、囲碁・将棋など特定の領域に対して専門化した能力を持つ人工知能です。 上門補習 agent 。

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強化学習の概要とよく使われる用語を整理するために、迷路を解くための強化学習を考えます。迷路内をエージェントが移動してゴールを目指し、エージェントがゴールに辿り着くと報酬が与えられるという設定です。このとき、ある状態からどのように行動するのかを定めたルールを方策といいます。ここで、状態とはエージェントがいる位置になり、行動は上下左右のいずれかに進むことに当たります。さらに、今回でいう迷路の構造や設定全体のことを環境といいます。

這個設定的話在縮放時群組內元件本身大小不會縮放，元件的位置間距會做等比例縮放。

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學生對學習經驗不足，未必理解將不同知識作相連繫對學習的重要性，可能一直都是沒有系統地學習知識，造成將知識混淆的情況。所以補習老師應該要能幫學生疏理學過的知識，指出他們相關相異的地方，而且找出知識點缺失的地方進而補漏，完善學生對自己所學的認識，這樣能幫助學生段練出正確且有效率的學習方法，有利終生學習。

當然了，最好建立一個容易看懂的命名規則，不過每個人的習慣不一樣，我大概會分這幾種：

有別於在學校課室有很多人一起上課，補習老師會因學生的強處和弱點合理分配每個課題所花的時間。而且，補習老師會比學校老師更了解學生的學習方式，從而使用適合的方法來學習。補習老師會針對學生每一科的弱點給予針對性指導，例如英文中的閱讀能力寫作能力說話能力等。

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